FaceAPP-2022超驚艷的變臉軟體們
電腦的臉部運算已經趨近成熟的地步了，現在的應用基於成熟的演算法，可以賦予更多的創意，像是長鬍子，變美，磨皮，變老等，或是讓你的照片變動畫，賦予他表情包，微笑、不屑、大笑，共100多種表情可以製作的唯妙唯肖。
FaceAPP
可以一秒便驚艷、變老、磨皮、長鬍子
MyHeritage Deep Nostalgia
一秒可以讓你的家人照片活了起來
https://www.myheritage.tw/deep-nostalgia
DALL-E 2，AI幫你畫LOGO
AI 界的 AI (Illustrator) 大師，最近超火的 AI 繪畫，幫你畫LOGO，一定要來試試看，之前有 Stable Diffusion ，Midjourney, Disco Diffusion，現在又可以讓你的公司多一個專門畫LOGO或是插畫的智能員工，又再次讓大家討論設計師是否要失業的問題了，不過看目前的現況，還是很多元素的疊合，還沒到創造的層次
OPENAI-DALL-E 2 官網
目前還是邀請制度，可以去下面網址加入等待清單 wait-list
https://labs.openai.com/waitlist
填寫正確後，過一陣子會收到邀請你加入的信件
使用DALL-E 2
在文字框內輸入命令即可產生你要的效果，真的喜歡的話，可以付費繼續使用
搶先試用 DALLE 2
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
我這次是想做一個貓和狗的再生食物的LOGO，打入關鍵字，就會產生LOGO，之後再慢慢微調到你愛的樣子就可以了
參考資料
https://jacobmartins.com/posts/how-i-used-dalle2-to-generate-the-logo-for-octosql/
讓AI幫你畫圖-Stable Diffusion
最近剛流行完Midjourney, Disco Diffusion, 又有了一個新成員，Stable Diffusion，讓你可以化身為各個畫家，畫出你腦中描述出來的畫面，新會員只要註冊就有100張圖的權限，可以自己去網站上註冊來試試看，這款AI如果不加入模仿的畫家名子，很容易變成小畫家等級，所以文章內附上一個查畫家風格的網址，可以先從模仿開始。
https://beta.dreamstudio.ai/
以下我示範用台灣畫家畫一幅我的家
my home ,Liu Chi Hiang
再示範一個用義大利文藝復興時期的拉裴爾Raphael 來畫我的家
要查畫家英文可以到
http://vr.theatre.ntu.edu.tw/fineart/painter.htm
不想要註冊，只想要先試試看的可以用下面這各網址
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
免費智能放大圖像工具-waifu2x
這邊介紹 waifu2x線上版本，他是採用開源的 Video2x waifu2x 的技術，AI則是用深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Networks)，目前版本的限制是可以處理5MB，1500×1500 px的圖片，放大到2倍，類型可以選擇插畫(卡通)、照片如果不夠用可以自行去GitHUB，下載 waifu2x 並且在 Local 執行。
核心AI能力
- 降噪 AI
- NCNN
- CUNET
免費智能放大圖像工具-BigJPG
之前有介紹過免費智能還原放大圖像工具 – AI Image Upscaler Tool，和這套都算是真正免費的，市面上大約有20-30多個平台可以做AI圖像放大，但真正免費的超少，這邊介紹BigJPG，他是採用開源的 Video2x waifu2x 的技術，AI則是用深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Networks)，目前免費版本的限制是可以處理10MB，3000×3000 px的圖片，放大到4倍，如果不夠用可以自行去GitHUB，下載 waifu2x 並且在 Local 執行，不過免費的最大的缺點就是慢，所以有能力的還是歡迎大家支持。
核心AI能力
- 降噪 AI
- NCNN
- CUNET
同場加碼其他的AI圖片處理工具
不到萬元台幣打造自己的機器狗-Make your pupper
最新名人新寵「波士頓動力機器狗」，一隻要價220萬台幣，可不是每個人都養得起的，但佛心的史丹佛機器狗，已經開源了，在大陸那邊已經百花齊放，每家公司都擁有自己的機器狗，不用羨慕他們，全世界最強的擬態機器人公司，當然還是波士頓動力，但你看完這篇，也可以在幾天內買好零件，打造自己的動力機器狗。
波士頓動力機器狗宣傳片
史丹佛大學 Pupper 簡介
史丹佛大學開源的機器狗專案，用的主機是 Raspberry Pi 4，OS 是 Linux base ，可以與 Ubuntu 相容，核心的影像辨識演算法用的是 OpenCV ，預設就可以選轉、跳躍、小跑步
從 Pupper BOM 表開始
可以從下面的網址，取得製作動力機器狗的所有需要的元件，如果全部都用買的大約要900美元，但很多東西是可以自己印，或是自己改，但如果嫌麻煩，直接去 Amazon 上一次購足即可
去 Amazon 買足 Pupper 元件
上面提到的所有元件，已經有人整理好了，你只需要用下面的連結，進去選擇你需要的就可以了，Amazon 的購物清單，真的是超方便敗家的
https://www.amazon.com/-/zh_TW/hz/wishlist/ls/2ZB9AWGJ92F9L?ref_=wl_fv_le
直接購買整理好的 Pupper 元件
https://www.mangdang.net/Product?_l=en
組裝 Pupper 的身體
這部分是最花時間的，分成元件、外殼本體、電子電路，熟捻的高手大約要花費2小時
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/assembly.html
https://github.com/stanfordroboticsclub/Pupper-Raspi-PDB/
安裝 Pupper 的大腦 (軟體)
這個部分，如果你是常用 Raspberry Pi 的人，應該可以在1小時左右處理好，如果不是的話，按步驟來，應該需要3-4小時
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/software_installation.html
安裝程式在https://github.com/Nate711/RPI-Setup
OpenCV如果想換版本可以參考我之前的文章
校準以及測試
連接你的PS4搖桿，來控制 Pupper
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/operation.html
Pupper 參考資訊
Fusion 360 CAD 模型：https ://a360.co/2TEh4gQ
你可以透過 Fusion 360 CAD 匯出模型，並且用 3D 列印把它列印出來
史丹佛大學動力機器狗專案首頁
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/purchasing.html
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