2026 本地大模型推理框架怎麼選?vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、Ollama 比較
2026 本地大模型推理框架怎麼選?本文比較 vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、Ollama 的核心優勢、適合場景與混合部署策略,幫你少踩硬體與維運成本的坑。
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Codex 可以協助生成動態圖表、短影片與科普視覺內容。本文整理 prompt 寫法、HyperFrames 工作流、風格控制、生成成本、失敗重跑與音樂授權注意事項。
Hermes Agent v2026.5.16 最值得看的不是功能清單,而是 Hermes Proxy 和 LINE 支援。前者把 AI 訂閱轉成工具可用的 OpenAI 相容端點,後者讓 Agent 走進日常通訊入口,再加上 Windows、PyPI、效能與安全更新,Hermes 正在往基礎設施靠近。
ChatGPT Work 是 OpenAI 把 Codex 的 Agent 執行能力放進 ChatGPT 後的新工作模式。它由 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 支撐,能跨檔案、App、瀏覽器、外掛和 Sites 完成長任務,但也需要注意額度消耗、人工驗收與權限控管。
Grill Me 不是讓模型變強,而是讓任務變清楚。這篇整理如何用需求訪談 skill,讓 AI Agent 在 Codex、Claude Code 等工具裡先釐清目標、限制、輸出和驗收,再開始真正執行。
Hugging Face speech-to-speech 把 VAD、STT、LLM、TTS 串成 OpenAI Realtime 相容的本地語音 Agent。這篇整理架構、Windows 部署、Whisper、Qwen3-TTS、llama.cpp 與留言裡的常見坑。
OpenWork 把 opencode 的 AI Agent 能力包成桌面工作台,支援 session、skills、plugins、MCP、權限與本地/遠端 worker。這篇整理 OpenCode + OpenWork 的分工、Ollama 連線、token 成本與 Windows 常見坑。
OpenMontage 把 AI 影片製作拆成研究、腳本、素材、剪輯與渲染管線。這篇整理本地部署流程、零 API Key 路線、免費素材檢索、8GB 顯卡限制與實作踩坑。
Ornith 35B 的吸引力不是單純跑分,而是它讓本地 AI 編程 Agent 有機會從雲端租用走向自己掌控。這篇整理 Hermes 工作流、Self-Scaffolding RL、benchmark、留言區反方提醒,以及該把 35B 放在主控還是 worker 的實務判斷。
AISA 的定位不是單純模型聚合器,而是 AI Agent 的資源層:用一個 API Key 連接 LLM、X/Twitter、YouTube、搜尋、金融資料、Skills 與 x402 機器支付。這篇整理它能解決什麼問題、適合誰用,以及導入前要注意的預算與權限控管。