StableDiffusion 每一個模型有什麼不同?

by Rain Chu | 4 月 2, 2023 | AI, Stable Diffusion, 繪圖

我相信很多人在 https://civitai.com/ 要下載 Stable Diffusion 模型的時候總是不知道要怎麼選擇，有的模型2-7GB，有的模型只有幾十MB，還有自己想要訓練自己的模型時候也不知道該用那個方法去選擇訓練的模型，今天在這邊解釋一下

Checkpoint

完整的並且重頭到尾自己訓練一個模型出來，最能控制所有細節，但檔案最大，參數最多耗時耗力

Embeding

需要選擇基礎模型，在基礎模型上，去調整訓練輸入用的文字，可以微調模型，讓模型更精準的識別你輸入的文字，而去產生更精準的圖片，最後訓練的結果通常都是幾KB或是幾MB，檔案都很小

Lora

也需要選擇基礎模型，這時候的訓練，會是去疊加在原本模型中上面，可以想像你泡咖啡的時候，多了一個濾網，這個濾網有咖啡口味、抹茶口味，當以後你要用SD的時候，選擇了基礎模型，並且指定用那一個LORA模型，他就會在你們基本的咖啡上加入新的風味，且LORA模型還可以是多個輸入並且指定權重。

Hypernetwork

跟LORA模型類似，只是他會是在另外訓練一個新的模型，而不只是一個LORA濾網，現在已經比較不流行了，大多數的場景，用LORA即可，一般訓練出來的檔案大小跟LORA也差不多，細節是有更多可以設定，但效果沒差多少

參考資料